Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーン 技術戦略部ブログ]

開発の松尾です。
特に社内で利用しているとかそういう実績はひとつも無いんですが色々と思うところあってGoの紹介記事を書いてみます。何らかのプログラミング言語をすでに業務などで使用していてパラダイムの違う別の言語を学びたいというような方の一助となれば幸いです。

Goについて 

GoはGoogleを中心として開発されているオープンソースのプログラミング言語です。
発表された当時は「Cっぽい文法が何だかフワフワしていて気持ち悪い」という程度の感想しか持たずチラチラ見る程度の距離感で眺めていたのですが時間が経つにつれ「こういうプログラミング言語のパラダイムって今後のために超重要じゃね?」とあっさり宗旨変えして調べはじめた経緯があります。
それもこれも、Mozillaにより開発されているRustやErlang VMベースで動作するElixirなどの存在を知り、C++やJavaのように長年使われてきた実績のあるシステム言語ではカバーできない／しずらい領域が広がり始めているのかなあという空気感を感じたというのが大きな理由となっています。
必ずしもGoが将来においてメインストリームとなり得ると確信しているわけでは無いのですが、言語環境のエコシステム、並列処理、厳密な型システムといった最近の潮流を取り入れつつ、かつ言語環境が安定しているというポイントからGoを学ぶには良いタイミングなのではないかと思っています。

Goについての日本語の解説も増えてきているという印象もあるので、この記事では「細かいことは抜きにして具体的にプログラミングを書いてみる」ことができるようポイントを絞って書いてみることにします。そのため言語の細かい部分の解説については割愛します。

Goのメリット 

Goを使用するメリットにはどのようなことが考えられるでしょうか?
わたしは下記の3点が特にお気に入りです。

1. コンパイルして実行可能ファイルを作ることができる。
2. OSなどの環境への依存性が少なくポータビリティに優れる。
3. 軽量な非同期処理のサポートが言語に組み込まれている。

インストール

Goが現在サポートしている環境はLinux、OS X、FreeBSD、Windowsです。
わたしがこの記事を書くにあたって使用している環境はUbuntu 13.10(64bit)です。Linux全般では大した違いは無いと思います。OS XであればパッケージがWindowsであればMSIインストーラーが提供されているため導入における問題は少ないでしょう。
また、Goのバージョンは現在の最新バージョンである1.2.1を選択しています。（※とか言ってるうちに1.2.2になってしまいましたが…）

$ curl -L https://go.googlecode.com/files/go1.2.1.linux-amd64.tar.gz | tar zxf -
$ sudo mv go /usr/local/go1.2.1
$ sudo ln -sfn /usr/local/go1.2.1 /usr/local/go

特にGo本体をどうこうする意図は無いため素直に/usr/local/go1.2.1へインストールしています。/usr/local/goへシンボリックリンクを張って環境変数PATHには/usr/local/go/binを追加します。

$ go version
go version go1.2.1 linux/amd64

goコマンドによってバージョン情報が正しく表示されれば成功です。

初期のgoではGOROOTという環境変数が必要でした。JavaでいうところのJAVA_HOMEのような役割を果たします。上記ではLinux向けのバイナリパッケージを利用しており、GOROOTは標準で/usr/local/goを指します。

$ go env GOROOT
/usr/local/go

上記のようにインストールした場所とgoの設定に相違が無い場合は特にGOROOTを指定する必要はありません。goの複数バージョンを切り替えて使うような特殊な場面では有効に機能します。

また、GOPATHという環境変数も必要です。goの外部ライブラリの格納場所を表しています。これは個人的なものなので特にどこに配置しても良いのですが、わたしは$HOME/goを指定しています。

$ mkdir $HOME/go
$ export GOPATH=$HOME/go

go

goで書かれたプログラムの実行、ビルド、テスト実行、外部パッケージ取得など様々な機能を内包したコマンドです。

$ go
Go is a tool for managing Go source code.

Usage:

        go command [arguments]

The commands are:

    build       compile packages and dependencies
    clean       remove object files
    env         print Go environment information
    fix         run go tool fix on packages
    fmt         run gofmt on package sources
    get         download and install packages and dependencies
    install     compile and install packages and dependencies
    list        list packages
    run         compile and run Go program
    test        test packages
    tool        run specified go tool
    version     print Go version
    vet         run go tool vet on packages

C言語との比較のためにベタなHello Worldプログラムを書いてみましょう。まずはC言語バージョン。

/* hello_c.c */
#include "stdio.h"
main() {
  printf("Hello, World!\n");
}

次はGoバージョンのHello World。

/* hello_go.go */
package main
import "fmt"
func main() {
	fmt.Println("Hello, World!")
}

ビルドして実行可能ファイルを作成します。goプログラムのビルドには"go build -o [出力ファイル] [ソースファイル]" を利用しています。

$ gcc -o hello_c hello.c
$ go build -o hello_go hello_go.go

このようにCバージョンもGoバージョンもソースコードのサイズこそ似たようなものですが、生成されたバイナリのサイズに大きな違いがあります。Cバージョンが8.6kBに対してGoバージョンは2.2MB！ Goが生成したバイナリはCバージョンのそれに比べてなんと250倍のサイズがあります。
この理由について調べるためにLinuxのELF形式の実行可能ファイルの内部情報を覗くツール"readelf"を使ってみましょう。

$ readelf -d hello_c

オフセット 0xe28 にある動的セクションは 24 個のエントリから構成されています:
  タグ        タイプ                       名前/値
 0x0000000000000001 (NEEDED)             共有ライブラリ: [libc.so.6]
...
(中略)

$ readelf -d hello_go

このファイルには動的セクションがありません。

Cバージョンのプログラムでは共有ライブラリlibc.so.6への依存が表示されますが、Goバージョンでは「動的セクションが無い」というあっさりとした表示で完了します。実行時にlibc.so.6を動的に使用するかビルドしたバイナリ内に必要な静的ライブラリ全てを組み込むかの差が実行可能ファイルのサイズ差となって現れているわけですね。

ここで理解できるのはGoはその設計方針としてOSの中核をなすような基本的なライブラリ群にすら依存しないように構成されているということです。言い換えるならばOSにインストールされているライブラリ群が古かったり新しくなって互換性が損なわれた場合にもGoの動作にはいささかも影響を与えないということです。「車輪の再発明」になろうとも環境の違いをものともしない一貫性とポータビリティが最重要視されているとも言えるでしょう。

もうひとつ実験

ついでに先ほどのhello_go.goに別のパッケージに依存する処理を書き加えてビルドするとどうなるでしょうか?

/* hello_go.go */
package main
import (
    "fmt"
    "net/http"
)
func main() {
	fmt.Println("Hello, World!")
	_, _ = http.Get("http://example.com/")
}

importする対象に"net/http"というHTTPプロトコルを操作するためのパッケージを追加して適当なURLの内容をGETする操作を付け加えています。
これを先ほどの手順と同じようにビルドしてみます。


ほんの数行の追加ですが先ほどの2.2MBから7.1MBと盛大にサイズが大きくなりました。これは"net/http"というパッケージへの依存性が追加されたため、今回のわたしの実験環境であれば、/usr/local/go/pkg/linux_amd64/net/http以下に配置されている静的ライブラリが実行可能ファイル内に組み込まれたことを表しています。
goでビルドされたバイナリにどのようなライブラリが組み込まれているかについては先ほどと同様にreadelfを使ってシンボルテーブルを覗くことで調べることができます。

$ readelf -s hello_go | grep http | grep Get
 11037: 000000000043a020   115 FUNC    GLOBAL DEFAULT    1 net/http.Get
 11038: 000000000043a0a0   213 FUNC    GLOBAL DEFAULT    1 net/http.(*Client).Get
 11063: 000000000043db60    84 FUNC    GLOBAL DEFAULT    1 net/http.Header.Get
 11247: 0000000000459850   192 FUNC    GLOBAL DEFAULT    1 net/http.(*Header).Get

go run 

まずはgoによるビルド方法を挙げてみましたが毎回毎回ビルドするのは明らかに面倒です。goではビルドから実行までの流れをサブコマンド"run"を使うことで一発で処理できます。

$ go run hello_go.go
Hello, World!

各種スクリプト言語と同等ぐらいに簡便ですね。

go test

goには標準でテスト機能が付属しており"go test"で実行することができます。
ただし、その実行単位はgoのパッケージ単位で動作するためいくつかのルールに従う必要があります。

ここではシンプルな計算のための関数を含んだmymathパッケージを作成してそのテストを行う手順について記してみます。
まずはmymathパッケージの本体です。$GOPATH/src/mymath/mymath.goにソースファイルを保存します。わたしの環境では$HOME/go/src/mymath/mymath.goに配置されることになります。

package mymath

func Power(n int) int {
	return n * n
}

ちなみに任意のpackage以下で定義された関数はその名前が英大文字で始まる場合にpublicな関数として扱われパッケージ外より呼び出すことが可能になります。関数名の先頭が英小文字である場合はprivateな関数となります。

さて、mymath.goと同じディレクトリに下記のテストファイルを配置します。"[パッケージ名]_test.go"というファイル名にして配置する必要があります。この場合は、$GOPATH/go/src/mymath/mymath_test.goですね。

package mymath

import (
	"testing"
)

func TestPower(t *testing.T) {
	expect := 256
	actual := Power(16)
	if expect != actual {
		t.Error("Power(16) != 256")
	}
}

func TestPower2(t *testing.T) {
	t.Error("error")
}

上記2ファイルを規定の場所に保存していよいよテストを実行することができます。
"go test"に指定するのはファイルやディレクトリではなくパッケージ名であることに注意してください。

$ go test mymath
--- FAIL: TestPower2 (0.00 seconds)
        mymath_test.go:16: error
FAIL
FAIL    mymath  0.001s

意図的にTestPower2()が失敗するように書いたためTestPower2がFAILした旨が表示されましたが、テストの実行自体は成功しています。
パスしたテストも表示するにはオプションに-vを追加します。

$ go test mymath -v
=== RUN TestPower
--- PASS: TestPower (0.00 seconds)
=== RUN TestPower2
--- FAIL: TestPower2 (0.00 seconds)
        mymath_test.go:16: error
FAIL
exit status 1
FAIL    mymath  0.001s

パスしたテストの内容も表示されるようになりました。

go1.2からはテストのcoverage測定もオプションで指定できるようになりました。
テストが失敗するとcoverageの出力ができないためテストコードに手を入れて全てのテストがパスするように書き換えます。

package mymath

import (
	"testing"
)

func TestPower(t *testing.T) {
	expect := 256
	actual := Power(16)
	if expect != actual {
		t.Error("Power(16) != 256")
	}
}

func TestPower2(t *testing.T) {
	t.Log("pass")
}

coverage測定のためのオプション、-coverを付加して実行してみましょう。

$ go test mymath -v -cover
=== RUN TestPower
--- PASS: TestPower (0.00 seconds)
=== RUN TestPower2
--- PASS: TestPower2 (0.00 seconds)
        mymath_test.go:16: pass
PASS
coverage: 100.0% of statements
ok      mymath  0.001s 

テスト実行の出力内容に"coverage: 100% of statements"が表示されるようになりました。
"-cover"オプションに留まらず、CPUのプロファイル情報のための"-cpuprofile"、各テストを並列実行するための"-parallel"など有用なオプションが色々と用意されています。詳しくは"go help testflag"で参照することができます。

To be continued

今回はGoの環境設定から中心となるツールについての概観を行ってみました。
次回の「Go事始め (2)」では例え他言語に精通していたとしても引っかかりがちなgoの言語機能について解説してみたいと思います。

こんにちは、たむらです。
今回は、ラクーンのエンジニア評価制度についてのアレコレを書こうと思います。
ラクーンがエンジニアに活き活きと仕事してもらう為にどの様に評価制度を考えているかを知ってもらうキッカケになればと思っています。

評価制度の一般論
　さて、会社の評価制度というものはエンジニアという職種に限らなくてもどの会社でも非常に苦慮して作り上げているものです。働くすべての人のあらゆる状況を正しく評価することはとても難しく、過不足やいびつさを抱えているものが殆どなのではないかと思います。みなさんの会社ではどの様な評価制度で評価されているでしょうか？またその評価制度に満足されていますか？
　私は人事の専門家では無いので正確性は危ういところがありますが、経験上エンジニア界隈で適用されている評価制度は以下の様なものが一般的かと思います。
1. 職能給制度
  スキルレベルにより評価されるものです。号棒と呼ばれるレベル表を定義し、その昇降により給与（＝評価）を決めるような方式になります。スキル評価としての建前がありますが、実際にスキルを詳細に定義することは難しく、得てして年功序列的な運用になりやすい面があります。
2. 成果主義による評価制度
  その名の通り、業務の過程は考慮せず、成果のみによって評価する方式です。売上や利益といったもので定義されることが多く、評価基準の分かりやすさがメリットと言えます。エンジニア職種に対しては絶対的な評価基準は定義し難い為、指標が多岐にわたることが殆どです。その為分かりやすさは一段劣る印象があります。
3.目標管理との連携
  多くは期初に業務に則した目標を立て、その達成度により評価をします。個々人のレベルに合せてそれぞれが定義することが多く、成果主義を属人化させたものといえるかもしれません。売上等の統一の評価基準を用いない場合はメンバー間での絶対的な評価が分かりにくくなる傾向にあります。

実際のところ多くの企業では、上述のどれかを適用しているというよりは、それぞれの良い所をうまく取り入れつつ評価制度を組み立てているところが殆どなのではないかと思います。中には名目上は「成果主義」だが、実際にはろくに予実管理も面談もせずに上司の胸先三寸で決まる「ブラックボックス評価制度」というところもあるのかもしれません。


過去のラクーンのエンジニア評価制度
　ではラクーンではどうなのかというと、過去ラクーンでは上で述べたものの１つである「目標管理と連携した評価制度」をエンジニアの評価に利用していました。しかし、この制度には職務的に合わない部分があり見直されることになりました。
　合わない点は２点あります。１つ目は業務内容が目標設定時から変化することが多い点です。例えば目標設定時はプロジェクトAに参画することが予定されていた為、「プロジェクトAでの不具合摘出率を前回参画プロジェクトの半分にする」という目標を立てたが、プロジェクトA自体が実施されなかった、というようなケースです。ラクーンでは実施する案件はその時の状況により都度見直しが入るので、この様な目標倒れがしばしば起きました。
　２つ目は実業務との乖離です。１つ目の反省を踏まえて、目標を実業務から離れたものに設定したことがありました。例えば「未経験のRuby on Railsをマスターし、公開アプリを作成する」などです。業務の隙間時間でスキルを向上させてもらい、その成長を評価しようとの目論見でしたが、逆に本来評価の対象とすべき実業務の評価と離れたものとなってしまい、妥当性を欠く結果となってしまいました。


評価制度見直しに際してのポリシー
　この様な経緯から然るべき評価制度に対しての必要性が高まったのを踏まえて、評価制度の見直しが行われることになりました。策定にあたりポリシーとしたのは以下の点です。
「エンジニアのスキルアップの指針(キャリアパス)となり得るもの」
「客観性・納得感があるもの」
「エンジニア以外に対しても分かり易い評価軸を持ったもの」
「モチベーションの向上に繋がるもの」
このポリシーに則り、実際に働くメンバーにも検討に加わってもらいながら、評価制度の見直しを行いました。
その結果、現在適用している評価制度は「スキルベース評価」、「スキルシート管理」、「資格制度」、「３６０度評価」に表されるものです。順に概要を説明させてもらいます。


スキルベース評価
　まず、前提とするのはラクーンでのエンジニア評価はスキルをメインとしているということです。エンジニアという職種である以上、その技術力を評価の中心に据えようという思いがあります。そこで観点とする「スキル項目」を選定し、それに沿って評価することを評価の主軸としました。「スキル項目」は大きく分けて５つのカテゴリに分かれており、①技術スキル、②言語スキル、③ヒューマンスキル、④業務スキル、⑤アドオンスキル となっています。①～③は６段階評価、④、⑤は３段階評価としています。

スキルカテゴリの概要















評価の際に一番重きを置かれるのは ①技術スキル になります。なぜ ②言語スキル や ④業務スキル が入らないのかというと、言語やシステムは新陳代謝がある為です。そこで、よりエンジニアスキルの本質となる要素にターゲットを絞ることで、評価に恒常性をもたせることを意図しています。


スキルシート管理
　スキル項目に沿って、全エンジニアのスキルをスキルシートという表にまとめ、一覧できる様にしています。これは部門内で誰でも参照できる様にしていてスキルの見える化に繋げています。但し、過剰に上下関係を表し人間関係が崩れてしまうことがないように、①技術スキル～③ヒューマンスキル に関しての数値は評価者及び本人以外には公開せず、全体公開するのはある一定のレベル以上かどうかのみ公開するようにしています。
　元々見える化というのは会社にエンジニアの評価を分かり易く伝えたいという意図の他に、メンバー間での教育関係が生まれやすくすることも目的の一つとしています。その為メンバー間においては上下関係を知るというよりも誰に聞けばいいのか？誰が教えるべきなのかが分かることが見える化の大事なポイントだと考えています。

実際のスキルシート



















資格制度
　ラクーンでは会社独自の資格制度を持っていて、その中に「特定分野の専門知識、経験を持つ人」に与えられるスペシャリスト資格（社内では通称S資格と呼んでいます）が存在します。レベルによりS1,S2と2段階あり、年収の想定レンジで言えば750万円～1000万円以上をイメージしています。
技術戦略部のS資格としては、シニアエンジニアや、プロジェクトリーダ、インフラエンジニア等が定義されています。
　さて、このS資格はそれぞれ資格取得条件を定義することになるのですが、それをスキルレベルと紐付ける形で定義しています。それにより、「自身の現在のスキル」、「伸ばすべきスキルの方向性」、「会社的な評価（S資格の取得）」が同じ軸で考えられるようにしています。


技術部で現在用意しているS資格とその資格条件


















３６０度評価
　評価査定は年に２回半期毎に行いますが、その時に上述のスキルシートの更新を行い、評価資料として用います。
スキルシートの更新の際にはなるべく多角的な評価を集めるため、メンバー間相互評価を集めたり、資格所有者に更新内容の妥当性の検証をしてもらったりといった360度評価の仕組みを取り入れています。
上司からの評価だけだと実業務の目線から離れていることも多く、実際の技術スキルを測るには限界があります。その補完としてメンバー同士からの評価を用いています。また、いつも進捗が遅れがちだが、実際には他メンバーの相談や質問に親身にのっていて他メンバーからの信頼がとても厚い人等、目に見える成果では測れない貢献者を認知する手段にもなっています。

まとめ
　ザックリとした説明になってしまいましたが、こんな仕組みでラクーンではエンジニア評価をしています。
この評価方針はここ１年位で見直した結果なのですが、この事実が物語る通り、今後も必要があれば都度見直しをしてどんどん変化していくことになると思います。ただ、あくまでその目的は、エンジニアが活き活きと仕事ができることや、長くラクーンで働いていきたいと思えることに繋がるべきであると思っています。

最後に・・・
私達は一緒に働く仲間を随時募集しています。
この評価制度の話なり、ラクーンのビジネスモデルなりをちょっとでも面白そうだなと思ってくれた方、是非一緒に働いてみませんか？
ご応募お待ちしております！！

また、当記事では過度なHTTPリクエストをすべてDoS攻撃という呼称で統一しています。